


 | |
EZEN AZ OLDALON SAJÁT KÉSZÍTÉSŰ
FRACTÁL KÉPEIM LÁTHATÓK
Fraktálok, multifraktálok és a bonyolultság
tudománya
M.K. Hassan
Department of Physics, Brunel University
Uxbridge, Middlesex, UB8 3PH, United Kingdom
BRPHAB::PHPGMDH@ph.brunel.ac.uk
A természetben található tárgyak geometriai leírása
olyan régi, mint maga a tudomány. Ezen leíráshoz hagyományosan az
euklideszi vonalakat, téglalapokat, kockákat, gömböket, stb. használják.
De a természetben nemcsak euklideszi idomok vannak. Több mint húsz évvel
ezelôtt jelentette ki Mandelbrot, hogy "A felhôk nem gömbök, a hegyek
nem kúpok, a partvonalak nem körívek, a fakéreg nem sima, és a villám sem
terjed egyenes vonalban." A legtöbb természeti objektum olyan bonyolult
alakú, hogy megérdemlik, hogy geometriailag kaotikusnak hívjuk ôket.
Lehetetlennek tûnt a matematikai leírásuk, ezért a "matematika szörnyetegeinek"
nevezték ôket.
1975-ben Mandelbrot ezeknek a szörnyetegeknek a leírására
bevezette a fraktál fogalmát, amely a számszerû leíráson kívül az
ezekben az objektumokban rejlô szabályosság felismerésében is segít bennünket.
[1]. A fraktálok nemcsak színes, számítógéppel alkotott ábrák. Egy
sziget partvonala, egy folyó hálózata, a káposzta vagy a brokkoli szerkezete,
vagy az erek és az idegek hálózata az emberi retinában - mind-mind leírhatók
fraktálként. Mégis, több mint húsz évvel a fogalom bevezetése után még
mindig nincs általánosan elfogadott fraktál-definíció, bár mondhatjuk azt,
hogy a fraktálok olyan alakzatok, amelyek valamiképpen hasonló részekbôl épülnek
fel.
A fraktálkészítésnek az a legegyszerûbb módja, ha egy mûveletet
újra és újra elvégzünk. A klasszikus Cantor-halmaz - a fraktálok egy tankönyvi
példája - is ilyen. Úgy készül, hogy egy szakaszt n egyenlô részre
osztanak, majd ezen részek közül (n-m)-et eltávolítanak, és ezt az
eljárást megismétlik a megmaradt m darabbal ad infinitum [1,2].
Azonban a természetben elôforduló fraktálok folyamatos kinetika vagy véletlen
események hatására alakulnak ki. Ha felismertük ezt az egyszerû természeti
törvényt, akkor megváltoztathatjuk a képzési módszerünket úgy, hogy például
a vonalakat adott gyakorisággal véletlenszerûen választjuk ki és osztjuk
fel. Tovább finomíthatjuk a modellt úgy, hogy meghatározzuk, mennyire véletlen
a véletlen. Ha egy végtelen hosszúságú vonalból indulunk ki, akkor végtelen
számú ponthoz jutunk, amelyek elhelyezkedését a kezdeti vonal és az
intervallumok kiválasztásának véletlensége határozza meg. Ezen pontok
tulajdonságai statisztikailag önhasonlóak és egy fraktáldimenzióval
jellemezhetôek, amely dimenzió a rendezettséggel együtt növekszik és a tökéletesen
rendezett alakzatnál éri el a maximumot.
Ezt az elgondolást mostanában kiterjesztették két dimenzióra,
hogy jobban megértsék a természetben elôforduló, kiterjedéssel és alakkal
is bíró fraktálokat. Osszunk fel egy négyzetet négy egyenlô részre és távolítsuk
el véletlenszerûen az egyik darabkát. Folytassuk az eljárást a megmaradt részekkel
ad infinitum. Ebben az esetben úgy tûnik, a jelenség nem írható le
egyetlen egy fraktáldimenzióval - végtelen számúra lesz szükségünk [3].
Ez a jelenség - amit multifraktalitásnak neveznek - igen hasznossá vált sok
tudományterületen. Fizikailag ez azt jelenti, hogy a kapott rendszer
felosztható olyan alrendszerekre, amelyek mind fraktálok, saját fraktáldimenzióval.
Ebben az eljárásban egy új jelenséggel találkozhatunk: az a tartó, amelyen
az alrendszerek megoszlanak, önmaga is egy fraktál, amelynek egy, a végtelen
sok lehetôség közül kiválasztott fraktáldimenziója van. Így egy hosszú
idejû kísérlet nem ad jó átlagértéket, hanem nagyszámú, független kísérletre
van szükség. Multifraktalitás általában az olyan rendszereknél lép fel,
amelyek távol vannak az egyensúlytól és ezért nincs minimális energiájú
konfigurációjuk, mint pl. a diffúzió-limitált aggregáció, vagy az
elektrokémiai fémleválás.
A fraktálokkal kapcsolatos tudásunk nagyrészt számítógépes
szimulációkból származik, de az elôbbiekben is bemutatott felosztásos
fraktálkészítés egyszerû és analitikusan is nyomon követhetô. Az ilyen
modellekkel leírhatjuk azokat az alakzatokat, amelyek folytonos méreteloszlású
részecskekeverékek véges alapra való véletlenszerû lerakódásakor
keletkeznek. Meghatározott méretû részecskék lerakódásakor a rendszer
nyilvánvalóan eléri a zavarási határt, amikor az erôs nem-markovi és
nem-ergodikus hatások miatt már nem helyezhetünk el több részecskét átfedés
nélkül. Ha a méreteloszlás folytonos, akkor a rendszer nem éri el ezt a
zavarási határt, hanem a rendszer ergodikus volta miatt skálainvariáns
alakzatokat hoz létre, amelyek fraktálként írhatók le [4,5].
Megjósolható-e, hogy mikor kapunk olyan rendszert, amelyik véletlenszerû
fraktál-tulajdonságokat mutat? Egyelôre erre a kérdésre nincs világos válasz.
Azonban úgy tûnik, hogyha azonos kezdeti feltételek mellett nem tudunk mindig
pontosan ugyanolyan rendszert létrehozni, de minden egyes másolatban van
valami általános hasonlóság, akkor fraktál lesz a végeredmény. Nincs két
egyforma hópehely, de jellegzetes alakjuk miatt egy gyermek is azonnal
felismeri ôket. Végezetül megállapíthatjuk, hogy a komplex alakzatok létrehozása
egyszerûbb, mint amilyennek elsô pillantásra tûnik.
Irodalomjegyzék
- Mandelbrot B B, The Fractal Geometry of Nature
(Freeman, San Francisco 1982)
- Hassan M K and Rodgers G J Physics Letters A 208 95
- Hassan M K and Rodgers G J (to appear in Physics letters A,
1996)
- Brilliantov N V Andrienko Y A Krapivsky P L and Kurths J
1996 Phys. Rev. Lett. 76 4058
- Hassan M K Comment on Ref. [4] submitted to Phys.
Rev. Lett.
Azt gondolom,
hogy ennyi ismeret feltétlenül kell egy fractálvizeken szörföző
netesnek!

Buddhizmus
Ereklye
Világegyetem
 
In Memoriam
Mandelbrot


VIRÁGOM
VIRÁGOM

KATALIN

FÉMLAP
|